5 étapes pour construire et déployer efficacement la stratégie IA de votre entreprise

Découvrez ce que nous réserve l’IA dans le domaine de la collaboration pour les années à venir.

Télécharger

En décembre 2024, Open AI a annoncé que ChatGPT enregistrait plus de 300 millions d’utilisateurs. C’est 100 millions de plus qu’en août, à peine quatre mois plus tôt, ce qui représente une croissance sans précédent. Même Internet n’avait atteint de tels chiffres d’adoption qu’une décennie après son lancement (McKinsey).

Cet intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) vient aussi bien du grand public que des entreprises. Cependant, ces dernières peinent encore à l’intégrer pleinement à leur fonctionnement : Sopra Steria estime qu’en 2024, seulement 22% des grandes organisations ont déployé une IA générative à grande échelle.

La raison ? L’évolution rapide et constante de ces technologies, là où les entreprises ont besoin de temps pour mettre en place un cadre structuré, faire monter en compétences leurs équipes pour généraliser l’adoption, et développer une véritable expertise en IA.

En s'inspirant des premières réussites dans certains domaines et usages, nous pouvons identifier des principes-clés pour créer une stratégie IA efficace et durable, capable de s'adapter aux futures évolutions technologiques. Ce guide vous propose 5 étapes pour développer votre stratégie IA à grande échelle, et exploiter son potentiel pour améliorer votre efficacité et vos résultats.

1. Définir votre vision stratégique de l’IA

Identifier les meilleurs usages

Toutes les entreprises ne bénéficient pas de l’IA de la même manière. La première étape est donc de comprendre concrètement si et comment l’IA peut améliorer l’activité de chacune des fonctions de votre entreprise, en vous posant les questions suivantes :

1. Quels sont les usages possibles ?
2. Où l’IA va-t-elle apporter de la valeur ?
3. Qu’est-ce qui est techniquement faisable ?

Il faut savoir que l’IA générative suit un modèle probabiliste. Les réponses données par les outils basés sur l’IA sont celles qui ont le plus de chances d’être exactes. Elle sera donc efficace pour répondre à des besoins où une marge d’erreur et d’ajustement est acceptable (rédaction, tâches très répétitives,...). Cependant, elle sera limitée pour un usage qui exige une réponse exacte.

Ainsi, pour évaluer précisément les usages possibles, il est essentiel de tenir compte des attentes et du feedback remontés directement par vos différents métiers. N’hésitez pas à leur partager un sondage rapide en ligne pour récupérer un maximum d’informations.

Comprendre les risques à court terme

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle reste une technologie expérimentale, et n’a pas encore généré un ROI significatif pour les entreprises. En 2024, d’après McKinsey, seulement 23% des entreprises estiment que l’IA les a aidées à réduire leurs coûts, alors que 43% estiment qu’au contraire, elle les a augmentés.

Il peut donc être difficile de mesurer l’impact positif de l’IA dans les premiers mois, voire les premières années suivant son déploiement. Le problème, c’est que celui-ci exige un investissement initial conséquent, aussi bien financièrement qu’en termes de temps et d’efforts collectifs pour se mettre au niveau de cette technologie.

De plus, des incertitudes subsistent quant aux risques de biais, d’erreurs et d’hallucinations commises par les outils d’IA. On parle même d’un effet “boîte noire”, car il n’est pas toujours évident de comprendre comment l’IA est entraînée, et d’être en mesure d’anticiper tous les risques liés à la cybersécurité et au manque de cadre juridique actuel.

Il est donc important de déterminer si un déploiement d’IA peut présenter des risques à court ou à moyen terme pour votre organisation. Pour vous aider à les identifier en amont, un outil comme la Matrice des risques peut vous aider à avoir une visibilité complète, et ajuster votre vision stratégique si besoin.

2. Penser en mode projet

Définir vos ressources et vos objectifs

Considérez votre stratégie IA comme un projet à déployer à grande échelle, pour lequel il faut mobiliser des ressources et établir des objectifs clairs. Cette approche vous permettra d’avancer de manière agile en vous ajustant aux évolutions du contexte, tout en responsabilisant les parties prenantes impliquées en interne.

Le plus souvent, les entreprises qui s’équipent de solutions d’IA les adaptent ensuite en interne pour mieux correspondre à leurs besoins. Il faut donc aussi compter le temps nécessaire à cette adaptation, ainsi qu’au recrutement d’experts en IA, ce qui mène à des projets d’encore plus grande envergure.

En termes de ressources, de nombreuses technologies clés en main ne nécessitent pas d’investir dans du hardware, mais vous pouvez en avoir besoin pour une solution sur mesure. Dans ce cas, plus la technologie est récente et performante, plus elle demande d’investissement : data centers, capacités de computing,... Depuis 2023, l’entreprise NVIDIA a multiplié son revenu par 5 de ses data centers suite à la demande générée par la mise en place de l’IA par ses clients.

Planifier les étapes de déploiement

Il est important de visualiser dès à présent les grandes étapes du déploiement de votre stratégie IA, même s’il est probable qu’elles évoluent ensuite. Rien qu’en faisant cela, vous aurez déjà rattrapé la grande majorité des organisations, puisque Gartner montre que  les organisations qui sont matures au niveau de l’IA représentent seulement 10% de toutes celles qui la testent actuellement.

Quand il s’agit d’IA, votre objectif principal doit être de tester en permanence pour vous ajuster et vous améliorer en continu. 

Commencez par expérimenter à petite échelle pour mieux maîtriser ce processus, en définissant une équipe de test pour chaque usage identifié. Inspirez-vous des principes du design thinking, une méthodologie qui vise à prototyper et à tester un produit auprès d’une audience cible, avant de le généraliser pour l’ensemble du marché.

Mettez en place votre stratégie de conduite du changement avec des méthodes agiles adaptées et des outils collaboratifs.

Télécharger

3. Construire la confiance en vos outils d’IA 

Mettre en place un cadre de gouvernance

Sans confiance dans vos outils IA, il n’y aura pas d’adoption en interne. Cela commence dès l’étape du choix des outils, qui doivent être intégrés en connaissance de cause, et s’aligner avec votre écosystème pour véritablement faciliter votre travail au lieu de constituer un blocage.

Votre priorité est donc de créer un cadre de gouvernance qui favorise la confiance, en assurant à vos équipes des outils sécurisés et respectueux de leurs données :

• Centralisez la gestion de vos processus liés à l’IA ;
• Communiquez à vos équipes régulièrement pour les rassurer et les sensibiliser à votre stratégie ;
• Invitez les équipes à partager leur feedback, questions et doutes sur le sujet.

L’utilisation de l’IA doit aussi être encadrée pour éviter le phénomène de Shadow AI, similaire à celui de Shadow IT. Lorsque les employés ne bénéficient pas d’outils en interne, ils peuvent prendre l’initiative d’utiliser des outils d’IA en ligne sans l’aval de l’équipe technique de leur entreprise. Ils risquent alors de communiquer des informations sensibles à des outils qui ne sont pas fiables, et qui pourraient entraîner la fuite de ces données.

Tenir compte de l’éthique de travail

71% des employés estiment que c’est à l’employeur de mettre en place une gouvernance éthique et sécurisée autour des pratiques liées à l’IA (McKinsey). L’apparence ouverte et accessible de ces outils peut en effet soulever des préoccupations éthiques dans vos équipes, surtout si elles manipulent des données sensibles ou confidentielles.

Posez-vous les questions suivantes : 

• Qui dans l’entreprise a une visibilité sur les données fournies à l’IA ?
• Ces données sont-elles ensuite utilisées pour entraîner l’outil IA ?
• Qui porte la responsabilité de la transmission de données confidentielles à un outil d’IA ?

Dès le départ, il est indispensable d’avoir connaissance des réponses à toutes ces interrogations. Là encore, vous pouvez les trouver en sollicitant le feedback de vos équipes en continu, et en encourageant un dialogue ouvert pour les engager activement dans la mise en place de l’IA et les mettre progressivement en confiance. 

4. Favoriser l’adoption de votre stratégie et des outils IA

Que ce soit pour formuler le bon prompt ou pour intégrer l’IA dans vos processus afin d’accélérer le travail en un clic, l’adoption à l’échelle nécessite de bien préparer vos équipes et leurs managers.

Aligner le management avec les attentes des équipes

Les difficultés liées à l’adoption de l’intelligence artificielle dans les entreprises sont en partie liées à un paradoxe de perception entre les dirigeants et les employés :

• D’un côté, les dirigeants mettent souvent en avant le fait que les employés ne sont pas prêts pour l’adoption de l’IA.
• À l’inverse, la plupart des employés estiment être prêts à monter en compétences, voire en utilisation. Cependant, ils constatent que leur management ne met pas à leur disposition les ressources et les accès aux fonctionnalités IA existantes dans les outils pour le faire.

La raison ? Selon une étude de Bain & Company en 2024, seulement 9% des entreprises considèrent l’IA comme un sujet prioritaire. Plus de la moitié (51%) y voient un objectif pour les 2 prochaines années, et cela les amène à déprioriser les actions liées à la prise en main des outils IA en interne. Par conséquent, les employés et les middle managers doivent trouver les moyens de se former par eux-mêmes dans l’immédiat.

Aligner le management avec les attentes des équipes est donc nécessaire pour déployer efficacement votre stratégie IA. 

Pour assurer l’adoption des outils sur le long terme, la meilleure solution est de mettre en place les bons automatismes dès maintenant. Parfois, il suffit de donner l'autorisation, d’inciter à cliquer ou à prendre en main un outil qui dispose de l’IA.

Former vos équipes au maximum

D’après McKinsey, 48% des employés estiment que la formation est capitale dans l’adoption de l’IA. Cependant, près de la moitié d’entre eux n’en reçoivent pas autant qu’ils le souhaiteraient. 

De plus, des formations cadrées à grande échelle sont difficiles à mettre en place car la technologie évolue rapidement, et que des experts manquent de temps pour structurer leurs formations et mettre à niveau leurs propres compétences.

Une solution pour y remédier sur le court terme peut être de faire appel à l’intelligence collective, et d’encourager vos équipes à partager leurs bonnes pratiques entre elles :

• Lors d’un rituel d’équipe (mensuel, bimensuel,...) ;
• Grâce à des actions de formation on-the-job ;
• Avec du mentorat par les équipes qui travaillent sur ces sujets,...

Dans chaque cas, une plateforme collaborative comme Klaxoon est idéale pour centraliser vos échanges, vous retrouver en synchrone ou partager des informations en asynchrone, ou encore vous challenger sur le sujet de l’IA grâce à la puissance de la gamification.

Comprendre l’impact de l’IA sur vos équipes

Pour de nombreux dirigeants et managers en entreprise, la visibilité quant à l’impact de l’IA sur les salariés et leurs métiers reste encore réduite :

• L’IA va-t-elle supprimer des emplois ?
• Va-t-elle améliorer les performances des employés ?
• Va-t-elle leur libérer du temps pour la réflexion et la créativité ?
• Certains métiers vont-ils disparaître en étant automatisés par l’IA ?,...

Bien qu’il soit difficile d’obtenir toutes ces réponses dès maintenant, vous pouvez commencer par faire un état des lieux des compétences actuelles de vos équipes. L’objectif est avant tout d’identifier celles qui sont à risque et celles à développer, et des outils précis comme la Matrice des compétences de Klaxoon peuvent vous y aider.

Vous pouvez également utiliser des outils comme Sondage pour recueillir le feedback des collaborateurs à ce sujet.  De plus, le tableau blanc en ligne de Klaxoon, Board, dispose également de fonctionnalités basées sur l’IA qui peuvent vous aider à résumer et catégoriser instantanément les feedbacks reçus.

5. Évaluer et ajuster en continu votre stratégie IA

Plus encore que n’importe quel projet, votre stratégie IA sera soumise aux évolutions et aux aléas de votre contexte. Vous devez clairement identifier le moment où elle commencera à générer des résultats concrets pour votre business, car c’est là que vous verrez réellement ce qui fonctionne, et serez en mesure de prendre les bonnes décisions pour les étapes suivantes.

Pour un suivi précis, mettez rapidement en place des KPI pour évaluer l’impact de vos outils IA sur vos résultats. Ceux-ci peuvent indiquer :

• L’augmentation de la productivité ;
• La réduction de coûts ;
• L’amélioration de la qualité des livrables,...

En 2025, un enjeu majeur pour les entreprises sera de passer des phases de test à des déploiements à grande échelle de l'IA. La plupart des organisations commenceront à obtenir des résultats concrets sur l'efficacité de leur stratégie. 

Dès que vous percevrez cet impact dans votre entreprise, il sera crucial de vous appuyer sur ces données pour améliorer continuellement vos actions. Cela vous permettra d’affiner votre maîtrise des outils et donc de renforcer votre maturité sur les technologies liées à l’IA, tout en vous assurant de quantifier la valeur ajoutée qu’elles génèrent à votre business.

Conclusion

D’après Sopra Steria, les investissements dans l’IA par les organisations du monde entier seront multipliés par 5 d’ici 2028 (100 milliards de dollars pour environ 20 milliards en 2024). 

Aujourd’hui, beaucoup d’experts y voient une rupture similaire à celle provoquée par l’apparition du smartphone en 2007. L’intelligence artificielle va amener de nouvelles réponses à de nouvelles problématiques, et une partie de ses applications sont encore inconnues actuellement. 

Pour cette raison, les entreprises doivent adopter un état d’esprit tourné vers l’expérimentation, tout en mettant en place un cadre pour assurer la sécurité de leurs données. Il est essentiel de mettre en place une collaboration efficace avec des outils comme Klaxoon pour sensibiliser vos équipes sur l’IA, et vous entraider pour monter en compétences dans son usage, l’adopter et en tirer des bénéfices. 

Ce qui est certain, c’est que l’intelligence artificielle représente une opportunité sans précédent pour décupler votre efficacité, et en l’adoptant maintenant de manière cohérente, vous vous assurez d’avoir une longueur d’avance sur votre marché.